全部模型列表

Midjourney：mj-chat

无需对接复杂api请求，像使用ChatGPT那样简单，对话就可以生成MJ图片。prompt 格式（同样也支持图片URL+空格+prompt+自定义参数）：img_url prompt --niji 5。支持改图命令（生图后，如需改图请按照提示尽快操作，避免账号轮训后id失效）。

￥0.50/次

Midjourney

20/01/2025

OpenAI：dall-e-3-chat

像对话ChatGPT那样生成基于dall-e-3模型的图片，可以直接输入中文进行生图，非常方便。

￥0.50/次

OpenAI

20/01/2025

DeepSeek：deepseek-reasoner

deepseek-reasoner即DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版

￥10/1M input - ￥20/1M output tokens

Deepseek

20/01/2025

Deepseek（已升级v3）: deepseek-chat

DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。

￥2/1M input - ￥4/1M output tokens

Deepseek

26/12/2024

便宜好用

Qwen：QVQ-72B-Preview

QVQ-72B-Preview 是由 Qwen 团队开发的专注于视觉推理能力的研究型模型。该模型在多项基准测试中表现突出，在 MMMU 测试中达到了 70.3% 的卓越成绩，在 MathVista 达到 71.4% 的优异表现，展现了其在多学科理解和数学视觉推理方面的卓越能力。

￥20/1M input - ￥40/1M output tokens

Qwen

25/12/2024

Google: gemini-2.0-flash-thinking-exp

Gemini 2.0 Flash Thinking Mode是一个实验性模型，旨在生成模型在响应过程中经过的“思维过程”。因此，思维模式在响应中的推理能力比基础的 Gemini 2.0 Flash Mode更强。

￥4/1M input - ￥16/1M output tokens

Google

20/12/2024

Google: gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219

￥4/1M input - ￥16/1M output tokens

Google

20/12/2024

OpenAI：o1

o1系列模型通过强化学习训练以进行复杂推理。o1模型在回答之前会进行思考，先生成一条完整的内部思维链，然后再回应用户。可以在我们的推理指南中了解o1模型的能力。

￥150/1M input - ￥600/1M output tokens

OpenAI

17/12/2024

性能卓越

OpenAI：o1-2024-12-17

￥150/1M input - ￥600/1M output tokens

OpenAI

17/12/2024

Google: gemini-2.0-flash-exp

Gemini 2.0 Flash 提供了下一代功能和改进的能力，包括卓越的速度、原生工具使用、多模态生成以及 100 万个 token 的上下文窗口。

￥12/1M input - ￥48/1M output tokens

Google

12/12/2024

Deepseek: DeepSeek-V2.5

开源版本模型，与之前版本相比，本次更新通过 Post-Training 全面提升了模型各方面能力表现，包括数学、代码、写作、角色扮演等；同时，新版模型优化了文件上传功能，并且全新支持了联网搜索，展现出更加强大的全方位服务于各类工作生活场景的能力。

￥2.66/1M input - ￥5.32/1M output tokens

Deepseek

10/12/2024

Deepseek: deepseek-chat

与之前版本相比，本次更新通过 Post-Training 全面提升了模型各方面能力表现，包括数学、代码、写作、角色扮演等；同时，新版模型优化了文件上传功能，并且全新支持了联网搜索，展现出更加强大的全方位服务于各类工作生活场景的能力。

￥2/1M input - ￥4/1M output tokens

Deepseek

10/12/2024

OpenAI: gpt-4o-2024-11-20

Grok Beta 是 xAI 的实验性语言模型，具有最先进的推理能力，最适合复杂和多步骤的使用场景。 Grok Vision Beta是xAI的具有视觉能力的实验性语言模型。

￥20/1M input - ￥80/1M output tokens

OpenAI

20/11/2024

Meta：llama-3.3-70b

我们的新8B和70B参数Llama 3模型相较于Llama 2有了重大飞跃，在这些规模上为LLM模型建立了新的标杆。

￥10/1M input - ￥20/1M output tokens

Meta

06/11/2024

AWS: nova-pro-v1

Amazon Nova Pro 1.0 是亚马逊推出的一个强大的多模态模型，专注于为各种任务提供精确性、速度和成本的组合。截至2024年12月，它在视觉问答（TextVQA）和视频理解（VATEX）等关键基准测试中实现了最先进的性能。

￥12.8/1M input - ￥51.2/1M output tokens

Amazon

05/11/2024

AWS: nova-micro-v1

亚马逊 Nova Micro 1.0 是一款仅限文本的模型，在亚马逊 Nova 系列模型中以极低的成本提供最低延迟的响应。其上下文长度为 128K tokens，并针对速度和成本进行了优化，Amazon Nova Micro 擅长文本摘要、翻译、内容分类、互动聊天和头脑风暴等任务。它具有简单的数学推理和编码能力。

￥0.56/1M input - ￥2.24/1M output tokens

Amazon

05/11/2024

AWS: nova-lite-v1

亚马逊Nova Lite 1.0是亚马逊推出的一种非常低成本的多模态模型，专注于快速处理图像、视频和文本输入以生成文本输出。亚马逊Nova Lite能够以高精度处理实时客户交互、文档分析和视觉问答任务。在具有30万个标记的输入上下文中，它可以在单次输入中分析多张图像或长达30分钟的视频。

￥0.96/1M input - ￥3.84/1M output tokens

Amazon

05/11/2024

Anthropic: claude-3-5-haiku-20241022

Claude 3.5 Haiku 是我们下一代最快模型。与 Claude 3 Haiku 具有相似速度的情况下，Claude 3.5 Haiku 在各项技能上均有提升，并在许多智力基准测试中超越了上一代最大模型 Claude 3 Opus。

￥20/1M input - ￥100/1M output tokens

Anthropic

22/10/2024

Anthropic: claude-3-5-sonnet-20241022

更新后的 Claude 3.5 Sonnet 在行业基准测试中显示出广泛的改进，特别是在代理编码和工具使用任务方面表现出显著提升。在编码方面，它将 SWE-bench Verified 的性能从33.4%提高到49.0%，得分高于所有公开可用模型，包括像 OpenAI o1-preview 这样的推理模型和专为代理编码设计的专业系统。

￥30/1M input - ￥150/1M output tokens

Anthropic

22/10/2024

性能卓越

X: grok-beta

Grok Beta 是 xAI 的实验性语言模型，具有最先进的推理能力，最适合复杂和多步骤的使用场景。它是 Grok 2 的后继产品，具有更长的上下文长度。

￥10/1M input - ￥30/1M output tokens

20/10/2024

聚合AI

常用工具

推荐模型

AI应用