OpenAI: gpt-4-0125-preview

OpenAI 的上一代旗舰模型,预览版的gpt-4-turbo模型在遵循指令、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等方面有所改进。训练数据截至到 2023 年 12 月。

OpenAI:text-embedding-3-large

text-embedding-3-large是最强大的嵌入模型适用于英语和非英语任务,可输出3072 tokens。

OpenAI:text-embedding-3-small

text-embedding-3-small相比第二代Ada嵌入模型性能提升,可输出1536 tokens。

OpenAI:text-embedding-ada-002

text-embedding-3-ada是最强大的第二代嵌入模型,替代16个第一代模型,可输出1536 tokens。

OpenAI: dall-e-3

DALL·E 是一个可以根据自然语言描述生成逼真图像和艺术作品的人工智能系统。DALL·E 3 目前支持在给定提示下创建具有特定大小的新图像的能力。最新的DALL·E模型于2023年11月发布。

OpenAI: gpt-4-1106-preview

OpenAI 的上一代旗舰模型,预览版的gpt-4-turbo模型在遵循指令、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等方面有所改进。训练数据截至到 2023 年 12 月。

OpenAI: tts-1

TTS是一种将文本转换为自然听起来的语音文本的AI模型。我们提供两种不同的模型变体:tts-1优化用于实时文本转语音应用场景,而tts-1-hd则优化用于质量。这些模型可以与音频API中的语音端点一起使用。

OpenAI: tts-1-hd

TTS是一种将文本转换为自然听起来的语音文本的AI模型。我们提供两种不同的模型变体:tts-1优化用于实时文本转语音应用场景,而tts-1-hd则优化用于质量。这些模型可以与音频API中的语音端点一起使用。

OpenAI: whisper-1

Whisper是一个通用语音识别模型。它在多样化音频的大型数据集上进行了训练,并且也是一个多任务模型,能够执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。Whisper v2-large模型目前可通过我们的API以whisper-1模型名称使用。

OpenAI: gpt-4-all

采用逆向技术转换而成,集成官方Chatgpt plus所有功能,包括联网、代码编译等,并非官方api模型,稳定性较弱。

OpenAI: gpt-4-gizmo-*

采用逆向技术转换而成,将官方的GPTs通过api的形式进行的调用,其中的*需要替换为具体GPTs的后缀,例如GPTs的地址为:https://chat.openai.com/g/g-mzFm1dKjW,则它的api模型的准确写法应该是

OpenAI: gpt-3.5-turbo-instruct

与GPT-3时代的模型具有相似的功能。兼容传统的Completions端点,而不是聊天完成Chat Completions。

OpenAI: gpt-4

OpenAI 的上一代旗舰模型,GPT-4,是一个大规模的多模态语言模型,能够比之前的模型更准确地解决复杂问题,因为它具备更广泛的常识和高级推理能力。训练数据截至到 2021 年 9 月。
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