OpenAI: gpt-4-gizmo-*

采用逆向技术转换而成，将官方的GPTs通过api的形式进行的调用，其中的*需要替换为具体GPTs的后缀，例如GPTs的地址为：https://chat.openai.com/g/g-mzFm1dKjW，则它的api模型的准确写法应该是
  • ￥60/1M input - ￥180/1M output tokens
  • OpenAI
  • 30/10/2023

OpenAI: gpt-4-all

采用逆向技术转换而成，集成官方Chatgpt plus所有功能，包括联网、代码编译等，并非官方api模型，稳定性较弱。
  • ￥120/1M input - ￥360/1M output tokens
  • OpenAI
  • 30/10/2023

OpenAI: whisper-1

Whisper是一个通用语音识别模型。它在多样化音频的大型数据集上进行了训练，并且也是一个多任务模型，能够执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。Whisper v2-large模型目前可通过我们的API以whisper-1模型名称使用。
  • ¥240 /M characters
  • OpenAI
  • 06/11/2023

OpenAI: gpt-4-turbo-2024-04-09

最新版的GPT-4 Turbo模型具备视觉功能。视觉请求现在可以使用JSON模式和函数调用。
  • ￥80/1M input - ￥240/1M output tokens
  • OpenAI
  • 09/04/2024

OpenAI: gpt-4-turbo

最新版的GPT-4 Turbo模型具备视觉功能。视觉请求现在可以使用JSON模式和函数调用。目前指向gpt-4-turbo-2024-04-09。
  • ￥80/1M input - ￥240/1M output tokens
  • OpenAI
  • 09/04/2024

OpenAI: gpt-4-turbo-preview

OpenAI 的上一代旗舰模型，预览版的gpt-4-turbo模型在遵循指令、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等方面有所改进。训练数据截至到 2023 年 12 月。
  • ￥80/1M input - ￥240/1M output tokens
  • OpenAI
  • 25/03/2024

OpenAI: gpt-4-0125-preview

OpenAI 的上一代旗舰模型，预览版的gpt-4-turbo模型在遵循指令、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等方面有所改进。训练数据截至到 2023 年 12 月。
  • ￥80/1M input - ￥240/1M output tokens
  • OpenAI
  • 25/01/2024

OpenAI: gpt-4-1106-preview

OpenAI 的上一代旗舰模型，预览版的gpt-4-turbo模型在遵循指令、JSON 模式、可重复输出、并行函数调用等方面有所改进。训练数据截至到 2023 年 12 月。
  • ￥80/1M input - ￥240/1M output tokens
  • OpenAI
  • 06/11/2023

OpenAI: gpt-4

OpenAI 的上一代旗舰模型，GPT-4，是一个大规模的多模态语言模型，能够比之前的模型更准确地解决复杂问题，因为它具备更广泛的常识和高级推理能力。训练数据截至到 2021 年 9 月。
  • ￥240/1M input - ￥480/1M output tokens
  • OpenAI
  • 28/05/2023

OpenAI: gpt-3.5-turbo-instruct

与GPT-3时代的模型具有相似的功能。兼容传统的Completions端点，而不是聊天完成Chat Completions。
  • ￥12/1M input - ￥16/1M output tokens
  • OpenAI
  • 28/09/2023

OpenAI: gpt-3.5-turbo

OpenAI的上一代旗舰高速模型，已重定向至gpt-3.5-turbo-0125，目前已被gpt-4o-mini全面取代。
  • ￥4/1M input - ￥12/1M output tokens
  • OpenAI
  • 25/01/2024

OpenAI: gpt-3.5-turbo-0125

OpenAI的上一代旗舰高速模型，目前已被gpt-4o-mini全面取代。
  • ￥4/1M input - ￥12/1M output tokens
  • OpenAI
  • 25/01/2024

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